在之前介绍 Appium 的时候就提到了一些 Selenium ，如果说 Appium 是移动端测试框架，那么 Selenium 就是 Web 端测试框架。简单的理解就可以认为我们可以编程控制浏览器的行为。Selenium 支持 Chrome，Firefox，Safari 等主流浏览器，也支持 PhantomJS， Headless Chrome 等等无头 (headless) 浏览器（无界面）。Selenium 支持的语言也非常多 Java， C#，Python， Ruby，JavaScript ¹ 等等

官网

• https://www.seleniumhq.org/

安装使用

安装 Python 客户端

pip install selenium

Python client Driver 的文档在这里

安装第三方驱动，所有支持的驱动可以在这里 找到。几个重要的 Driver

• https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/ 或者 http://chromedriver.chromium.org/downloads
• https://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
• https://github.com/mozilla/geckodriver/

举例

import unittest
from selenium import webdriver

class GoogleTestCase(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.browser = webdriver.Firefox()
        self.addCleanup(self.browser.quit)

    def testPageTitle(self):
        self.browser.get('http://www.google.com')
        self.assertIn('Google', self.browser.title)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

reference

• https://cuiqingcai.com/2599.html

KIE 的使用和踩坑记录。

Guided Decision Table 的顺序

决策表默认使用的是为 None 的 hit policy，这里涉及到一个问题也就是规则执行的顺序，默认的 None 其实是并发所有规则一同执行的，那么也就隐藏了一问题，如果传入的参数满足多条规则，那么极有可能造成结果不符预期的情况。

更多关于决策表 Hit Policy 的内容可以参考这篇 —- 决策表规则执行顺序

• None 默认，多行可以同时被执行，verification 会将冲突 warning 出来
• Resolved Hit，根据优先级，每一次只有一行可以被执行，不管在列表中的顺序。可以维持界面中的顺序，转而定义每一行的优先级
• Unique Hit, 一次只能执行一行，每一行必须 Unique，条件不能有重叠，如果多于一行被执行，会有 warning
• First Hit，依据表中的顺序，从上到下，每一次执行一行
• Rule Order，多行可以同时执行，verification 不会将冲突警告

比如对于这条规则

rule "Row 1 testTable"
    activation-group "first-hit-policy-group testTable"
    dialect "mvel"
    when
        data : testData( eval( s == 5 ), eval( 0<=random && random<100 ))
    then
        data.setResult( "168" );
end

在创建决策表 Asset 的时候，如果选择了 FIRST_HIT 的决策表在每条规则会有条这样的规则：

activation-group "first-hit-policy-group testTable"

表示的是顺序从上到下一条一条执行。

今天无意间看到 Python 的 round() 方法，它支持第二个可选参数 round(number[, ndigits]) ，看其文档可以知道

• 当 ndigits 为 None 时，返回返回距离最近的整数
• 当 ndigits 不为空时，则返回小数点后面 n 精度的 float 数字

所以可以简单的将该函数记忆成四舍五入的方法，然而该方法在执行过程中有些情况需要特别注意，尤其是在输入数字为浮点数时。

正负数

>>> round(0.5)
1.0
>>> round(-0.5)
-1.0

Python 不同版本之间差异

Python 2 中

Python 2.7.13 (default, Aug 27 2018, 10:30:14)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(6.5)
7.0

Python 3 中

Python 3.6.1 (default, Jul 11 2017, 16:32:55)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(6.5)
6

返回值的不同类型

当不提供 ndigits 时返回的是 integer 而提供 ndigits 时提供的是输入参数的类型

>>> type(round(1.4))
<class 'int'>
>>> type(round(1.454,2))
<class 'float'>

Attention

另外需要注意的是，因为 Float 在不同机器上表示方式不是精确的，所以在计算四舍五入时会发现有些数字会有很奇怪的输出，比如官方文档上给出的 2.675，保留 2 位，那么结果是：

>>> round(2.675,2)
2.67

Tips

另外 round 的第二个参数可以传入负数

>>> round(1234, -3)
1000.0

我手上的这款威联通机身前部有一个 USB 端口，平时用处也不多，但是今天看文档看到了威联通的 USB 一键备份，于是就找到了 Hybird Backup Sync 这样一个内置的应用。以前没仔细研究，发现这个应用能够做的事情还挺多，包括云端备份，或者是 Rsync 备份到 NAS，或者外部硬盘备份，总之这也可以单独拿出来写一篇文章了。

回到 USB 一键备份的主题上来，我原本的习惯并不把 U 盘当做便携的数据存储，大部分情况下 U 盘都是启动盘，装机盘，少部分没有网络环境需要便携的数据备份的时候才会用 U 盘来拷贝一些数据。那么这个时候 USB 一键备份的功能就体现了价值，在我使用 U 盘的绝大多数情况下我都不会将资料存放在 U 盘中超过一天，基本上随用随拷贝，用完即删除。所以往往有些时候从外部拷贝了一些材料，那么就可以往 NAS 上一插，自动进行备份即可。

设置

USB 一键备份的设置在 Hybird Backup Sync 应用中，最下方外部备份，其中有一个 Tab 就是 USB 一键备份设置，如果前端的备份按钮无效，到这边设置下看看是否设置正确。在该设置下可以选择存储设备连接到前端 USB 的运行模式：

• 智能导入
• USB 一键备份
• 视为外部存储

设置为一键备份之后，可以设置备份方向，一般都是从 USB 到 NAS 吧。

备份工作

将 U 盘连接前端 USB

1. 备份：按住 Copy 按键两秒松开（蜂鸣器启用下，短哔声，开始备份）备份期间 USB LED 灯持续闪烁，备份完成指示灯变为常亮
2. 如果需要卸载 USB 设备，按住 Copy 按钮 6-10 秒 直到 USB LED 灯熄灭（蜂鸣器启用时会发出短哔两声）
3. 备份完成或者失败后，Copy 按钮会失效，如果要使用一键复制功能，请先卸载前端 USB，再次连接。

无奈现在还是很多人使用百度云，以前用一个 bcloud 在 linux 上还能解决 80% 的需求，但是后来封了，也就一直没有理。不过后来发现 aria2 也能够现在百度云的资源，所以想着 qnap 威联通上也应该是能够安装的，使用 docker 会更加容易些。

新建容器

在 Container Station 中搜索 xujinkai/aria2-with-webui 安装即可。镜像是开源的地址在：https://github.com/XUJINKAI/aria2-with-webui

在设置中，网络选项下需要注意

• 6080 端口映射容器 80 端口，这是 aria web 服务端口
• 6800 端口映射容器 6800 端口，该端口为 aria2 端口

其中容器的 8080 端口可以选择性映射，这个端口用来浏览下载的目录列表，对于暴露外网的服务千万小心。

所以映射完之后，威联通的 6800 端口是 webui 界面，6080 端口是 aria2 服务的端口。

在共享文件夹选项中，可以设置需要挂载的本机共享文件夹，镜像中有两个挂载路径

• /data 这个挂载点用来存放下载的文件目录
• /conf 这个挂载点是 aria2 的配置目录

分别在威联通上新建共享目录来挂载这两个目录即可。

docker run -d \
    --name aria2-with-webui \
    -p 6800:6800 \
    -p 6080:80 \
    -v /share/aria2-data:/data \
    -v /share/aria2-conf:/conf \
    -e PUID=1000 \
    -e PGID=1000 \
    -e SECRET=NOBODYKNOWSME \
    xujinkai/aria2-with-webui

配置

在完成容器创建之后，可以访问 http://[qnap-ip]:6080 来浏览 aria2 webui，在界面中找到“设置”，“连接设置”

在 aria2 RPC 主机和端口设置中，设置主机地址为威联通的 IP 地址，或者远程域名，端口为 6800，如果设置了密码，需要在这里配置密码。

设置密码的过程，在 /conf 挂载点，找到 aria2.conf 文件，在文件中添加配置

rpc-secret=123456

如果在外网访问，一定要设置这个密码，如果在内网，可以不用设置。

在保存配置文件之后，需要重启容器。

baiduexporter

在完成 aria2 的安装之后，就是如何将百度云的内容导出到 aria2 下载，答案就是 BaiduExport

手动安装插件之后，重新刷新百度云网页，在选中文件之后就会看见多出来一个 “导出下载”的按钮，在 aria2 rpc 的设置中，填写 rpc 服务地址

http://[qnap-ip]:6800/jsonrpc

如果设置了密码令牌，则需要

http://token:123456@[qnap-ip]:6800/jsonrpc

此时，选中想要下载的文件，然后使用 ARIA2 RPC 导出下载，然后去 WEBUI 查看下载状态即可。

reference

• http://www.nasyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=60274

在看 html meta 信息的时候看到了 <meta name="viewport" content="width=device-width"> 这样的内容，所以学习下 Viewport 概念。

viewport 是用户浏览网页时视觉区域的大小，浏览器的可见区域就大，而手机屏幕明显就小。在平板和手机还未流星之前，网页一般都是为计算机浏览器设计，这就通常让网页有一个固定的设计，和固定的宽高。

然后，当我们使用平板或者手机浏览网页时，固定大小的页面内容通常都无法适应 viewport，为了解决这个问题，这些小屏幕设备上的浏览器通常将整个页面缩放来适应屏幕大小。所以才有了 html 标签中 viewport 的概念。

设置 viewport

HTML5 在 <meta> 标签中引入了方法让网页设计师可以通过设置该 meta 来控制 viewport 。

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

<meta> 标签让浏览器遵循该原则来控制页面的尺寸和缩放。

• width=device-width 表示让页面的宽度来适应设备的宽度
• initial-scale=1.0 设置了浏览器加载页面时的初始缩放大小

其他控制选项，maximum-scale，minimum-scale，user-scalable 用来控制用户能够缩放的大小。

shrink-to-fit=no 选项时 Safari 特有的，这个选项在 Safari 9.0 引入，防止 Safari 通过缩放来适应宽度。¹

reference

• https://www.w3schools.com/Css/css_rwd_viewport.asp

bootstrap 是 Twitter 开源出来的 CSS 框架，因为用到了就简单的了解一下。

CSS 选择器

每一条 CSS 样式的定义都由两部分组成，形式如下：选择器{样式}。在{}之前的部分就是“选择器”。“选择器”指明了应用这些“样式”的网页元素。

属性选择器

[data-toggle^=button]，属性选择器有很多种用法，[attr=value] 表示该属性有确定的值。

子选择器

CSS 子元素用 > 表示，.table > thead > tr > th 表示的是 table 样式，thead 元素内 tr 元素下 th 的样式。

兄弟选择器

兄弟元素分为两种，一种是临近兄弟，一种是普通兄弟。临近兄弟的选择符用“+”表示。比如导航条里要设置两个 li 之间的外边距，则需要如下定义：

.nav-pills > li + li {
  margin-left: 2px;      /* 加大左外边距 */
}

如果只想查找某一个指定元素后面的兄弟节点（而不限制于临近节点），可以使用普通兄弟节点的符号“～”。比如：

.article h1 ~ p {       font-size: 13px;
}

KindleGen 是亚马逊提供的一个电子书格式转换工具，在提供格式转换的同时，也可以把 HTML，XHTML，或者特定 opf 格式的源文件内容打包成 Kindle 的电子书格式。关于电子书转换的部分可以参考之前的文章

Linux 的 modprobe 命令用于从 Linux kernel 中装载和卸载模块。modprobe 可载入指定的个别模块，或是载入一组相依的模块。modprobe 会根据 depmod 所产生的相依关系，决定要载入哪些模块。若在载入过程中发生错误，在 modprobe 会卸载整组的模块。需要注意的是为了方便，模块名中的 - 和 _ 是没有区别的。

modprobe 命令会查找 /lib/modules/'uname -r' 目录中的模块和文件 (uname -r 是内核版本），但是不会查找 /etc/modprobe.conf 和 /etc/modprobe.d/ 目录下配置所排除的内容。

modprobe 命令不会修改模块内容，解析模块内容和使用模块参数是在内核中进行的，所以如果模块装载失败，内核会将失败的日志通过 dmesg 打印出来。

使用

modprobe [-acdlrtvV][--help][ 模块文件 ][ 符号名称 = 符号值 ]

-a 或 --all 　载入全部的模块。
-c 或 --show-conf 　显示所有模块的设置信息。
-d 或 --debug 　使用排错模式。
-r 或 --remove 　模块闲置不用时，即自动卸载模块。
-t 或 --type 　指定模块类型。
-v 或 --verbose 　执行时显示详细的信息。
-V 或 --version 　显示版本信息。
-help 　显示帮助。

使用 lsmod 显示当前装载的模块

lsmod

显示模块具体信息

modinfo nvidia

禁用内核模块

对内核模块来说，黑名单是指禁止某个模块装入的机制。当对应的硬件不存在或者装入某个模块会导致问题时很有用。

在 /etc/modprobe.d/ 中创建 .conf 文件，然后在文件中使用 blacklist 关键字屏蔽不需要的模块。比如

blacklist nvidia

使用 blacklist 命令会屏蔽一个模块使其不会自动装入，但是如果其他非屏蔽模块需要该模块，系统依然会装入。如果要避免这个行为，可以让 modprobe 使用 install 命令，在 /etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件中：

install MODULE /bin/false

使其直接返回导入失败，就可以屏蔽其模块，以及所有依赖的模块。

reference

• https://wiki.archlinux.org/index.php/Kernel_module

先来说说前因后果，因为使用之前 msi 上的系统恢复到小米笔记本 所以也不存在 wifi 驱动的问题，恢复完成之后一切都非常顺利，所有的一切设置都和之前的笔记本一致，唯一让我不满意的就是说好的续航非常给力呢，实际使用也只有短短三个小时，比我之前的 GE60 好不到哪里去。所以我就在想问题出在哪里，显卡肯定是首要原因。

另外其他的耗电可以使用

sudo apt install powertop

然后使用 sudo powertop 来查看，基本上也就是显示屏，wifi 模块耗电之外，如果看到其他不正常的耗电就需要仔细查看一下了。

Nvidia

所以第一件事情就是安装 NVIDIA 驱动，并且在设置中禁用独立显卡，而是 intel 的集成显卡。在官网找到小米笔记本使用的 MX150 显卡驱动：

• https://www.geforce.com/drivers

当前时间最新的驱动版本是 NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run 这个，随着时间推进可能会有最新的版本。

下载完成之后更改文件的权限，如果给予可执行权限，之后也可以使用 sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run 来执行。

sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run

删除原有 NVIDIA 驱动

sudo apt-get --purge remove nvidia-*
sudo apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau

重启电脑，使用 Ctrl + Alt +F1 到控制台（Ctrl+Alt+F7 是回到桌面），首先登录 root 账号，然后结束图形化界面

sudo service lightdm stop

然后执行安装操作

sudo bash ~/Downloads/NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run --no-x-check --no-nouveau-check --no-opengl-files

这边三个参数表示：

• --no-x-check 安装驱动时关闭 X 服务
• --no-nouveau-check 安装驱动时禁用 nouveau
• --no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装 OpenGL 文件

更多的参数可以参考官网的说明

安装过程中可能会出现提示

• The distribution-provided pre-install script failed are you sure you want to continue，没关系，继续进行
• Would you like to register the kernel module sources with DKMS? This will allow DKMS to auomatically build a new module,if you install a different kernel later，选择 No
• Nvidia’s 32-bit compatibility libraries，选择 no 即可

安装完成之后

sudo service lightdm start

重启图形化界面，sudo reboot 或者登录再重启

重启后，输入以下命令

nvidia-smi

会显示当前驱动的版本和基本信息

nvidia-smi
Thu Sep 20 22:33:25 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.87                 Driver Version: 390.87                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce MX150       Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   44C    P0    N/A /  N/A |    101MiB /  2002MiB |      2%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      2986      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           101MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Cinnamon 耗电

重启电脑 Cinnamon 报错

Running in software rendering mode Cinnamon is currently running without video hardware acceleration and, as a result, you may observe much higher than normal CPU usage. There could be a problem with your drivers or some other issue. For the best experience, it is recommended that you only use this mode for troubleshooting purposes.

默认开启 Fn 功能键

Linux 下默认 F1-F12 功能键都是不启用的，按下 Fn+ESC(LOCK) 键，开启默认 Fn 功能。

reference

• https://github.com/Golovin-Andrey/xiaomi-mi-13-ubuntu
• https://blog.csdn.net/lukaslong/article/details/81488219