利用 Fastlane 自动化 Flutter 项目构建及发布

Fastlane 是一个强大的自动化工具,可以帮助 Flutter 开发者简化应用程序的构建、测试和发布流程。本文将详细介绍如何在 Flutter 项目中配置和使用 Fastlane 进行自动化部署。 Fastlane 简介 Fastlane 是一套 Ruby 编写的开源自动化 iOS 和 Android 应用测试,构建和发布的方案,可以处理比如生成截图,代码签名,打包应用等繁琐的步骤,大大提高开发效率。 文档 安装 Fastlane 安装 Fastlane brew install fastlane 或者直接使用 RubyGem Read more ...

2025-02-05 fastlane , flutter , ipa , apk , ios , android , build-system

Flutter 项目中如何优雅地升级版本号

在 Flutter 项目开发中,版本号管理是一个重要但常常被忽视的环节。合理的版本号管理不仅有助于跟踪应用的开发进度,还能为用户提供清晰的更新信息。本文将介绍几种在 Flutter 项目中优雅升级版本号的方法。 理解 Flutter 的版本号格式 Flutter 项目中的版本号通常遵循语义化版本控制(Semantic Versioning)规范,格式为 X.Y.Z+B,其中: X 表示主版本号 Y 表示次版本号 Z 表示修订号 B 表示构建号 例如,版本号 1.2.3+4 表示主版本号为 1,次版本号为 2,修订号为 3,构建 Read more ...


国产大语言模型 DeepSeek 初识

之前的文章和视频里面介绍了很多国外公司发布的 AI 模型,从 OpenAI 发布的 GPT-3, GPT-3.5 Turbo,GPT-4 Turbo,GPT-o1,o1-mini,4o 等,到 Anthropic 发布的 Claude 3 Opus, Claude 3.5 Sonnet ,Claude 3.5 Haiku,再到 Google 发布的 Gemini 1.5 Pro,Gemini 2.0 Flash 等,以及在这些模型基础上开发出来的很多产品应用,ChatGPT,Claude,Gemini 等。但是最近有有一家国内创业公司接连发布了 Deep Read more ...

2025-01-25 ai , deepseek , openai , gemini , meta , llm , ai-chat

Google 发布的以图生图工具 Whisk

之前介绍过 Google 发布的在线笔记 NotebookLM ,也介绍过 Google 发布的知识学习 Learn About ,Google 虽然在 AI 上落后了 OpenAI 一节,但是内部的各个团队一直都在探索 AI 的不同能力。今天要介绍的就是 Google 刚推出的图片生成工具 Whisk,Whisk 和其他图片生成模型 [[DALL E3]]、 [[Stable Diffusion]] 、[[Midjourney]] 有所不同,抛弃了通过文字生成图片的模式,而是通过图片和图片组合,合成来生成新的图片。 Google Imagen 3 Read more ...


Trae 字节推出的一款本地 AI 代码编辑器

前两天看到字节也发布了一款基于 Claude Sonnet 3.5 的 IDE,起名叫做 Trae(这个名字是 The Real AI Engineer 的缩写),对标我之前介绍过的 Cursor,Windsurf 等等代码编辑器,都是以 AI 为切入点,辅助进行编码,不仅可以进行自动代码生成补全,还可以理解上下文,通过超长的 Context 提供多文件生成修改的能力。 字节在 AI 上的布局不仅包括了经常被提起的豆包(聊天助手,对标 ChatGPT 等),还扣子(对标 Coze,Dify 等),即创剪映等视频内容生成功能,而现在通过 Trae 补齐了 Read more ...


Tianji 开源的网站流量分析,服务监控系统

Tianji 是一个 All in One 的网站分析(Website analytics),服务监控(Uptime Monitor),业务告警(Server Status)的系统。 作者在项目动机中描述到,我们通常需要很多服务来监控一个网站的健康,比如我们可能需要使用访问分析工具,比如 [[Google Analytics]] 或者开源的 Umami 来统计我们网站每一个页面的 PV 和 UV,我们还需要一个 Uptime 监控来持续的检测服务器的网络质量和在线程度,我们可能还需要 Prometheus 这样的服务器来持续检测服务器的 CPU 使用率 Read more ...


体验 Fast Note Sync:打造私有且极致快速的 Obsidian 同步方案

最近这段时间,我一直在重新审视我的知识库管理流程,其中最让我头疼的依然是那个老生常谈的问题——多端同步。作为一个长期使用 Obsidian 的用户,我尝试过几乎所有主流的同步方案:最早是用 iCloud,但它在 Windows 端的表现简直可以用”灾难”来形容,经常出现文件卡死或者上传极慢的情况;后来我转向了 Git,配合 Working Copy 和 Obsidian Git 插件,这确实是一个非常极客且稳健的方案,版本控制让我很有安全感,但在移动端,尤其是当你只是想快速记录一个灵感时,等待 git pull 的那几秒钟甚至几十秒钟,往往就足以打断心流 Read more ...


Cline 强大的 AI 辅助编程工具

之前的文章中介绍过 AI 支持的编辑器 Cursor,还介绍过 Codium 推出的 AI 智能编辑器 Windsurf,很早之前也介绍过如何在 JetBrains IntelliJ IDEA 中使用 GitHub Copilot 以及如何在命令行终端下使用 GitHub Copilot CLI 可以在终端下完成一些 AI 智能补全,提示等等操作。 今天我要来介绍另外一款基于终端,以及 VS Code 的 AI 编程辅助工具 [[Cline]]。 Cline 是一款 AI 辅助编程的,借助 Cline 可以实现 AI 自主编码,可以创建编辑文件,执行 Read more ...

2025-01-10 ai , cli , sonnet , claude , vscode

使用 GitHub Actions 构建 Docker 镜像并上传到 GitHub Packages

本文介绍一下如何使用 GitHub Actions 构建 Docker 镜像,并上传到 GitHub Packages。 GitHub Actions GitHub Actions 是 GitHub 官方提供的一项自动化平台服务,主要用于自动化软件开发流程中的各类任务,尤其适合实现 CI/CD(持续集成与持续交付)。 详情可参考这一篇 GitHub Packages GitHub Packages 是 GitHub 提供的一项软件包托管与管理服务,支持开发者将各种类型的软件包(如依赖库、容器镜像等)与源代码一同集中管理。通过这一平台,开发者可以 Read more ...


Google Gemini 2.0 Flash Thinking 模型

今天要来介绍一下 Google Gemini 刚刚推出的一个推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking model,这个是 Gemini 版本的 GPT o1 模型,这个模型会首先思考一下,然后再回复。 这个 AI 模型基于最近发布的 Gemini 2.0 Flash 模型,设计上与 OpenAI o1 一类的推理模型非常类似。 但是和 OpenAI o1 不一样的是,Gemini 的模型思考的过程会直接直接展示出来,因为模型「思考」(推理)的过程本身就非常有趣,现在在 AI Studio 中可以直接使用,可以直接看到模型的推理过程 Read more ...


最近文章

  • Syncthing 升级 2.0 后同步卡在 Preparing to Sync 的解决方法
  • Orca ADE 体验:为 AI 编码 Agent 而生的开发环境,用 worktree 让一群 Agent 并行干活 过去一年里软件的开发方式发生了一个我自己都没料到的转变。以前写代码是工程师对着编辑器敲,现在更多时候是同时开着好几个 [[Claude Code]]、[[Codex]] 之类的编码 Agent,让它们各自去完成一个任务,工程师只负责在中间调度、审阅、拍板。这种”我带一队 Agent 干活”的模式效率确实高,但很快就撞上了一堆现实的麻烦:几个 Agent 都在同一个仓库里改文件,分支互相污染;终端窗口开了一大排,切来切去分不清哪个是哪个;改完还得一个个去看 diff、跑测试、开 PR。工具还是那套为单人设计的 IDE,可我干活的方式早就不是单人了。
  • herdr 一个窗口调度多个 Coding Agent 什么是 Herdr
  • Claude Code 第三方 API 代理配置 Headroom 最近在给自己的 AI 编程工作流加入 [[Headroom]] 上下文压缩工具时,遇到了一个需要特别注意的配置问题。相信有不少人和我一样,为了降低成本或者改善访问体验,已经在 [[Claude Code]] 或 [[Codex]] 里配置了第三方 API 代理,比如一些第三方聚合平台或者自建的转发服务。这时候想再套上一层 Headroom 做 Token 压缩,就需要特别注意配置细节,不然两层代理会打架。
  • Headroom:让 AI Agent 少花冤枉钱的上下文压缩工具 最近一段时间我在深度使用 [[Claude Code]] 做开发工作,用得越多,账单就越触目惊心。一次稍微复杂一点的任务,比如让它读取几个文件、搜索一下代码、跑一下测试,轻轻松松就能烧掉超过 100K 的 Token。更让人无奈的是,这 100K 里面有相当大一部分是重复冗余的内容——工具调用的输出、日志、搜索结果,它们被原封不动地塞进上下文,再一次次地发给模型,而模型其实只需要其中很小一部分关键信息。