Verne in GitHub

Crystal: 多 Claude Code 实例管理器

之前的视频当中介绍过了 Claudia,它是一个 Claude Code 的桌面管理器,它将很多 Claude Code 的终端功能迁移到了桌面版当中,它也支持在应用内直接和 Claude Code 进行对话,但是它缺少了一个核心的功能,那就是当我在同一个项目中开启不同的 Session 时,有可能产生冲突,为了避免这个问题,官方的解决办法是使用 Git worktree,在开发不同的功能时,使用不同的 Worktree 来隔离每一个 Cloud Code 的环境。 今天要介绍的 Crystal 就是这样的一款可以支持多个 Cloud Code 的桌面客 Read more ...


解决 Claude Code 上下文丢失问题: claunch 项目会话管理

今天在使用 Claude Code 的过程,发生了一件非常沮丧的事情,我远程控制的 Claude Code 电脑忘记插上充电器,平时都是依靠连接的显示器进行充电的,昨天晚上将显示器关闭,导致使用的时候一直都是用的电脑的电池,于是在中午的时候,我通过 [[VibeTunnel]] 连接不上我的 Claude Code 了。并且 Claude Code 中执行的内容也中断了,最关键的是有一些上下文,如果重新再来,极有可能造成很大的不一致。 我知道可以使用 claude --continue 来恢复最近一次的 Session,但是我进一步的想到,如果我开启了 Read more ...


Langfuse 使得 LLM 应用全链路可观测

不知道大家在运用 LLM 的过程中有没有遇到过这样的问题,我需要不断的调试 Prompt,让 Prompt 给出符合自己满意的结果,并且在应用中使用 Prompt 的时候我需要进行成本的控制,并且持续的迭代优化,而目前大语言模型后台虽然能提供一个简单的支出统计,但用户交互过程中的信息都是捕捉不到的,比如用户的每次请求输出栓输出是否符合预期,不同版本之间的 Prompt 对结果的影响评估,以及用户请求的延迟等等。带着这些需求,我搜寻了一些方案,然后就发现了 Langfuse。 Langfuse 是什么 Langfuse 是一款开源的 LLM 工程平台, Read more ...


VibeTunnel 将终端带到浏览器 开启移动化 Vibe Coding

这两天在调研如何在移动设备上也能随时随地给 Claude Code 布置任务,自己也尝试了不少的方案,从 Tailscale,到 Remote-Code.com 到 VS Code 插件(Claude Autopilot)添加任务到队列。但是每个方案或多或少有一些缺点,比如 Remote-Code 虽然使用比较便捷,但是不支持中文。Claude Autopilot 体验也非常不错,但是我自己尝试的过程中发现长时间运行 VS Code 崩溃了两次,再到 Tailscale + 手机终端的方案,依赖于一个非常好用的 iOS 终端,虽然选择很多,但还是没有找到 Read more ...


Keel 基于 Kubernetes 的自动部署工具

如果我们只是简单使用 Docker 部署一些服务,可以使用 [[watchtower]] 这一类工具来自动更新容器版本。那如果是在 K8s/K3s 中要自动更新容器版本呢?我们通常的做法是更新一下 deployment.yaml 然后手动执行 kubectl apply -f deployment.yaml ,这样的方法既容易出错,又缺乏控制,用户需要登录访问集群,并执行操作。 那么我今天要介绍的这一款 Keel 工具,就可以轻松实现 K8s/K3s 集群中的容器自动版本更新。 什么是 Keel Keel 是专为 Kubernetes 设计的轻量级 Read more ...

2025-08-10 keel , kubernetes , k8s , k3s , deployment , cicd

Claude Autopilot:自动化 Claude Code 任务

这两天写了很多关于 Claude Code 的相关文章,我自己也高强度的使用了接近一个月的 Cloud Code,但甚至在一个礼拜的时间内,Vibe Coding 了一个网站, 但是我在使用过程当中发现了一些问题,因为我是购买的 20 美元最低等级的套餐,所以经常使用达到 5 小时的限制,达到一个时间点之后才能继续使用。但我就想,有没有一个工具可以让我在达到时间点的时候立即开启我的任务,并且我的任务可以通过智能的队列让 Cloud Code 挨个去处理。 那我今天要介绍的这一款,Claude Autopilot,就是专为这样的一个场景而设计的工具,它的 Read more ...


Claude Autopilot:VSCode 中的自动化 AI 编程助手

因为 Claude Code 在使用的过程中每隔 5 小时会重置使用量,但是用着用着就会达到 5 小时的使用,下次使用通常还需要几个小时的等待,但我购买 MAX 的话又用不完,所以就变成了看着时间,然后再去给 Claude Code 下达任务,那这个等待的过程就变得非常痛苦了。 所以不知道大家在使用的过程中有没有想过,如果我有一个队列,在这个队列中添加我自己的任务,每一次 Claude Code 执行完成,就立即将新的任务塞给 Claude Code,即使达到了 5 小时的限制,消息队列也可以自动在限制解除的第一时间将任务继续给 Claude Cod Read more ...


Dia 浏览器初体验

很久以前写过一篇 Arc 浏览器初印象, 一晃已经过去了 3 年,Arc 提出来了很多浏览器的创新功能,比如非常抢眼的无地址栏设计,侧边栏 Spaces 独立空间,智能标签页管理,分栏分屏,快捷命令栏,内置应用的迷你预览窗口,内置的白板和笔记等等。在过去的很长一段时间当中, Arc 都是我的备用浏览器,之所以没有成为主力是因为我的很多工作流还依赖于 Chrome 以及 Chrome 下庞大的插件生态。但是 Arc 浏览器的创始人在前段时间宣布了停止更新 ARK,并且推出了一款新的浏览器,All in AI,这款新的浏览器叫做 Dia。 YouTube Read more ...


Claudia 可视化管理 Claude Code

Claudia 是一款专为 Anthropic  的 Claude Code 设计的开源图形用户界面(GUI)桌面应用,可以创建自定义代理,交互式管理,以及在后台运行。它将命令行形式的 Claude Code 转换为直观的可视化操作界面,显著提升了  AI 辅助编程的用户体验。 核心功能 可以将 Claudia 看作一个功能强大的桌面应用程序,彻底改变 Claude Code 的交互方式。 基于 Tauri2 构建 GUI,结合了 React 18 和 TypeScript 构建前端界面,采用 Vite 6 作为构建工具,Tailwind CSS Read more ...


Claude Code Sub Agent 功能说明

Claude Code Sub Agents (子代理) 是 Anthropic 在 Claude Code 工具中推出的一项新功能,允许开发者创建专门的 AI 助手来处理特定类型的编程任务。功能在 v1.0.60 版本中正式发布。 什么是 Claude Code Sub Agents Claude Code Sub agents 是预配置的专门化 AI 助手,可以被主 Claude Code 实例委派来处理特定任务。每个子代理具有以下特征: 独立的上下文窗口:与主对话分离,防止上下文污染 每一个子代理在独立的上下文中运 Read more ...

2025-08-04 claude-code , sub-agent , ai-agent

最近文章

  • Aside AI 浏览器介绍:既能自己干活,也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选,把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到,「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside,原因是它的密码管理器设计得很用心,但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇,聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样,以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试,可以用我的邀请链接 https://aside.com/r/UpYKnv9ziq 注册,注册后会额外获得 100 Credits。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程:让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程,在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务,但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后,我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板,挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检,恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端,以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。