jinja2 笔记

jinja2 是基于 Python 的模板引擎。

种类

注意下面的 \ 是因为模板需要转义，使用时需要去掉，另外大括号和 % 之间的空格也需要去掉。

\{\% ... \%\}  Statements 控制结构，比如 if/elif/else for-loops，macros，block 等等
\{\{ ... \}\}  Expressions 表达式，用来输出结果
\{\# ... \#\}  Comments 注释
\#  ... \#\#  Line Statements

表达式及过滤器

\{\{ name \}\} 结构表示一个变量

过滤器用法

Hello, \{\{ name|capitalize \}\}

常用的过滤器

过滤器	说明
safe	渲染值时不转义
capitalize	把值的首字母转换成大写，其他字母转换成小写
lower	把值转换成小写形式
upper	把值转换成大写形式
title	把值中每个单词的首字母都转换成大写
trim	把值的首尾空格去掉
striptags	渲染之前把值中所有的 HTML 标签都删掉
length	输出长度

完整的过滤器清单可以在文档中找到：http://jinja.pocoo.org/docs/templates/#builtin-filters

控制结构

用来控制流程

常见的 if-else

{ % if user % }
    Hello, !
{ % else % }
    Hello, Stranger!
{ % endif % }

for 循环

<ul>
{ % for comment in comments % }
    <li></li>
{ % endfor % }
</ul>

宏，类似方法

{ % macro render_comment(comment) % }
    <li></li>
{ % endmacro % }

<ul>
{ % for comment in comments % }
    
{ % endfor % }
</ul>

保存到文件中使用 import

{ % import 'macros.html' as macros % }
<ul>
    { % for comment in comments % }
        
    { % endfor % }
</ul>

需要多次使用的模板可以单独放在文件中，然后使用 include

{ % include 'common.html' % }

模板继承，先定义父模板

<html>
<head>
    { % block head % }
        <title>{ % block title % }{ % endblock % } - My Application</title>
    { % endblock % }
</head>
<body>
{ % block body % }
{ % endblock % }
</body>
</html>

然后继承

{ % extends "base.html" % }
{ % block title % }Index{ % endblock % }
{ % block head % }
    
    <style>
    </style>
{ % endblock % }
{ % block body % }
    <h1>Hello, World!</h1>
{ % endblock % }

表单

WTForms 支持的字段类型

字段类型	说明
StringField	文本字段
TextAreaField	多行文本字段
PasswordField	密码文本字段
HiddenField	隐藏文本字段
DateField	文本字段，值为 datetime.date 格式
DateTimeField	文本字段，值为 datetime.datetime 格式
IntegerField	文本字段，值为整数
DecimalField	文本字段，值为 decimal.Decimal
FloatField	文本字段，值为浮点数
BooleanField	复选框，值为 True 和 False
RadioField	一组单选框
SelectField	下拉列表
SelectMultipleField	下拉列表，可选择多个值
FileField	文件上传字段
SubmitField	表单提交按钮
FormField	把表单作为字段嵌入另一个表单
FieldList	一组指定类型的字段

WTForms 支持的验证函数

验证函数	说明
Email	验证电子邮件地址
EqualTo	比较两个字段的值；常用于要求输入两次密码进行确认的情况
IPAddress	验证 IPv4 网络地址
Length	验证输入字符串的长度
NumberRange	验证输入的值在数字范围内
Optional	无输入值时跳过其他验证函数
Required	确保字段中有数据
Regexp	使用正则表达式验证输入值
URL	验证 URL
AnyOf	确保输入值在可选值列表中
NoneOf	确保输入值不在可选值列表中

在模板中使用

<form method="POST">
\{\{ form.hidden_tag() \}\}
\{\{ form.name.label \}\} \{\{ form.name(id='my-text-field') \}\}
\{\{ form.submit() \}\}
</form>

2017-09-22 python , flask , jinja2 , template , web

Python 笔记之赋值语句和表达式

赋值语句比较简单，Learning Python 这本书中对赋值语句介绍比较详细，分类也讲述的比较细，这篇文章就只简单的记录一些容易混乱的知识点，并不记录所有赋值语句需要注意的点。

Augmented assignment and shared references

在之前的文章中就交代过共享引用是需要特别注意的，在 augmented assignment 中也是

>>> L = [1, 2]
>>> M = L                           # L M 共享同一个对象
>>> L = L + [3, 4]                  # Concatenation 会创建新的对象
>>> L, M                            # 所以他们的值不相同
([1, 2, 3, 4], [1, 2])

>>> L = [1, 2]
>>> M = L                           # Share
>>> L += [3, 4]                     # 但是 `+=` 其实用的是 extend 方法，所以是原地修改
>>> L, M
([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])

Expression Statements and In-Place Changes

表达式同样也分为很多种

>>> L = [1,2]
>>> L.append(3)
>>> L
[1, 2, 3]

不过需要注意的是，比如 append() 方法并没有返回值，所有返回的 L 会是 None

>>> L = L.append(4)
>>> L
None

2017-09-20 python , notes , assignment , expression

Maven 介绍

Maven 是一个项目管理工具，主要用于项目构建，依赖管理，项目信息管理。自动化构建过程，从清理、编译、测试和生成报告、再到打包和部署。Maven 通过一小段描述信息来管理项目。

Maven 安装

安装之前先把 JDK 环境配置好。

Debian/Ubuntu/Linux Mint 下

sudo apt install maven

如果要手动安装则按照下面步骤，选择一个合适的版本

下载 Maven 最新安装包，地址 http://maven.apache.org/download.cgi 比如 apache-Maven-3.3.9-bin.tar.gz
tar zxvf apache-Maven-3.3.9-bin.tar.gz
将 apache-Maven-3.3.9 目录移动到 /opt/ 目录命令： sudo mv apache-maven-3.3.9/ /opt/
创建链接 sudo ln -s /opt/apache-maven-3.3.9/ /opt/maven

root 身份修改配置命令 sudo vi ~/.bashrc 在文件最后添加：

  #set Maven environment
  #export Maven_OPTS="-Xms256m -Xmx512m"
  export M2_HOME=/opt/maven
  export M2=$M2_HOME/bin
  export PATH=$M2:$PATH

保存并关闭。

使配置生效必须重启机器或者在命令行输入： source ~/.bashrc
查看 Maven 是否安装成功： mvn -version

如果进行了上面步骤在任意目录中 mvn 命令不能使用，可以在 /etc/profile 文件后面加入下面三行 sudo vim ~/.bashrc

然后输入以下内容

Maven_HOME=/usr/local/apache-maven-3.3.9
export Maven_HOME
export PATH=${PATH}:${Maven_HOME}/bin

设置好 Maven 的路径之后，需要运行下面的命令 source ~/.bashrc 使刚刚的配置生效

Maven 作用

Maven 最熟悉的一个概念就是 POM，Maven 项目会有一个 pom.xml 文件，在这个文件里面添加相应配置，Maven 就会自动帮你下载相应 jar 包

<dependency>
  <groupId>com.google.firebase</groupId>    项目名
  <artifactId>firebase-admin</artifactId>   项目模块
  <version>5.3.1</version>                  项目版本
</dependency>

项目名 - 项目模块 - 项目版本 三个坐标定义了项目在 Maven 世界中的基本坐标，任何 jar，pom， war 都是基于这些坐标进行区分的。

groupId 定义了项目组，组和项目所在组织或公司，或者开源项目名称，一般为公司域名反写，比如 com.google.firebase 等等。Maven 项目和实际项目并不一定是一对一关系，比如 SpringFramework 实际项目，对应的 Maven 项目会有很多，spring-core， spring-context 等等，更进一步推荐 groupId 应当定义项目隶属的实际项目，如果定义到组织或者公司，那么一个组织下可能会有很多实际项目，造成混乱
artifactId 定义了 Maven 项目的名称，在组中的唯一 ID，在同一个项目中可能有不同的子项目，可以定义不同的 artifactId，可以理解为 Maven 项目的模块。artifactId 也是构建完成项目后生成的 jar 包或者 war 包的文件名的一部分。
version 顾名思义，就是项目的版本号，如果项目维发布，一般在开发中的版本号习惯性加上 SNAPSHOT，比如 1.0-SNAPSHOT

根据上面的例子，比如上面定义的 Maven 坐标，可以在对应的中央仓库中 https://repo1.maven.org/maven2/com/google/firebase/firebase-admin/5.3.1/ 目录下找到对应的文件。

scope 定义了依赖范围，如果依赖范围为 test ，那么该依赖只对测试有效，也就是说在测试代码中引入 junit 有效，在主代码中用 junit 会造成编译错误。如果不声明依赖范围则默认为 compile ，表示该依赖对主代码和测试代码都有效。

Maven 有以下几种依赖范围：

compile 编译依赖，在编译、测试、运行时都有效
test 测试依赖，只对于测试 classpath 有效， JUnit 典型
provided 已提供依赖，只在编译和测试有效，运行时无效，servlet-api 编译和测试项目时需要该依赖，但是在运行项目时，由于容器已经提供，不需要 Maven 重复引入
runtime 运行时依赖，对于测试和运行有效，编译主代码无效， JDBC 驱动实现，项目主代码编译只需要 JDK 提供的 JDBC 接口，只有执行测试或者运行项目才需要实现上述接口的具体 JDBC 驱动
system 系统依赖范围，和 provided 范围依赖一致，但是使用 system 范围的依赖时必须通过 systemPath 元素显示地指定依赖文件的路径。
import 导入依赖，一般不用

依赖范围和 classpath 的关系

依赖范围 Scope	编译 classpath 有效	测试 classpath 有效	运行 classpath 有效	例子
compile	Y	Y	Y	spring-core
test	-	Y	-	junit
provided	Y	Y	-	servlet-api
runtime	-	-	Y	JDBC 驱动
system	Y	Y	-	本地的， Maven 仓库之外的类库

Maven 依赖调解 Dependency Mediation ，第一原则：路径最近者优先；第二原则：第一声明者优先。

SNAPSHOT 快照版本只应该在组织内部的项目或者模块之间的依赖使用，组织对于这些快照版本的依赖具有完全的理解和控制权。项目不应该依赖于任何组织外部的快照版本，由于快照的不稳定性，依赖会产生潜在的危险，即使项目构建今天是成功的，由于外部快照版本可能变化，而导致未来构建失败。

Maven 核心概念仓库

在上面介绍 Maven 的作用的时候提到了 Maven 的两个核心概念：坐标和依赖，这也是 Maven 首要解决的问题。这里要引入 Maven 另外一个核心概念：仓库。 Maven 时间中通过坐标来定位依赖，Maven 通过仓库来统一管理这些依赖。

Maven 项目的每一个构件对应着仓库的路径为： groupId/artifactId/version/artifactId-version.packageing

Maven 的仓库分为远程仓库和本地仓库，当第一次运行 Maven 命令时，需要网络连接，从远程仓库下载可用的依赖和插件。而当以后在运行 Maven 命令的时候，Maven 会自动先检查本地 ~/.m2/repository 目录下的依赖，如果本地有缓存优先从本地获取，在找不到的情况下去远程仓库寻找。

常用的在线 maven 依赖查看网站

Maven 核心概念生命周期和插件

Maven 的生命周期是抽象的，实际行为都有插件完成。

clean 生命周期

清理项目，包含三个阶段

pre-clean 执行清理前需要完成的工作
clean 清理上一次构建生成的文件
post-clean 执行一次清理后需要完成的工作

default 生命周期

定义了真正构建时所需要执行的步骤

validate 验证工程是否正确，所有需要的资源是否可用。
initialize
generate-sources
process-sources 主要资源文件
generate-resources
process-resources
compile 编译主源码
process-classed
generate-test-sources
process-test-sources 测试资源
generate-test-resources
process-test-resources
test-compile 编译项目测试代码
process-test-classes 已发布的格式，如 jar，将已编译的源代码打包
prepare-package
pre-integration-test 在集成测试可以运行的环境中处理和发布包
post-integration-test
verify 运行任何检查，验证包是否有效且达到质量标准。
install 将包安装到 Maven 本地仓库，供本地 Maven 项目使用
deploy 复制到远程仓库，供其他人使用

site 生命周期

建立和发布项目站点

pre-site 生成项目站点之前需要完成的工作
site 生成站点文档
post-site 生成之后
site-deploy 生成的站点发布到服务器上

具体的流程可以参考下图

Maven 项目文件结构

下面是一个标准的 Maven 工程

src/main/java - 存放项目.java 文件；
src/main/resources - 存放项目资源文件；
src/test/java - 存放测试类.java 文件；
src/test/resources - 存放测试资源文件；
target - 项目输出目录；
pom.xml - Maven 核心文件（Project Object Model）；

Maven 常用命令

mvn archetype：create 创建 Maven 项目
mvn compile 编译源代码
mvn deploy 发布项目
mvn test-compile 编译测试源代码
mvn test 运行应用程序中的单元测试
mvn site 生成项目相关信息的网站
mvn clean 清除项目目录中的生成结果
mvn package 根据项目生成的 jar
mvn install 在本地 Repository 中安装 jar
mvn eclipse:eclipse 生成 eclipse 项目文件
mvn jetty:run 启动 jetty 服务
mvn tomcat:run 启动 tomcat 服务
mvn clean package -DMaven.test.skip=true 清除以前的包后重新打包，跳过测试类
mvn clean package 清除以前的包后重新打包

简单例子

创建一个 Maven 项目

mvn -B archetype:generate
	-DarchetypeGroupId=org.apache.maven.archetypes
	-DgroupId=com.log4j.maven
    -DartifactId=dependency-example

reference

2017-09-20 maven , java , build , management

IntelliJ IDEA 中使用 Resin 调试

平时开发环境使用的是 jetty，而 Java Web 有一个更好更快的服务器 Resin，这篇文章就来说一下什么是 Resin，以及在 Debug 中如何使用。

什么是 Resin

Resin 是一个提供高性能的，支持 Java/PHP 的应用服务器。目前有两个版本：一个是 GPL 下的开源版本，提供给一些爱好者、开发人员和低流量网站使用；一种是收费的专业版本，增加了一些更加适用于生产环境的特性。

Resin 也可以和许多其他的 web 服务器一起工作，比如 Apache Server 和 IIS 等。Resin 支持 Servlets 2.3 标准和 JSP 1.2 标准。熟悉 ASP 和 PHP 的用户可以发现用 Resin 来进行 JSP 编程是件很容易的事情。Resin 支持负载平衡，可以增加 WEB 站点的可靠性。方法是增加服务器的数量。比如一台 Server 的错误率是 1% 的话，那么支持负载平衡的两个 Resin 服务器就可以使错误率降到 0.01%。到目前为止，Resin 对 WEB 应用的支持已经远远超过 Tomcat 等各种大型的 Server。

Resin 安装

在 Resin 的官方 quick start 教程中有各大平台详细的安装指导。我在使用 apt 安装时没有成功，这里就记录下手工安装的过程。

在 http://caucho.com/download 网址下载， Resin 有两个版本， Pro 版和 GPL 开源版，个人使用开源基础版本已经足够。安装过程如下：

安装 JDK 6 或者以上版本，将 java 可执行程序配置到环境变量 JAVA_HOME 中
tar -vzxf resin-4.0.x.tar.gz 根据下载的最新版本解压
cd resin-
./configure 更多参数参考 configure options
make
sudo make install
执行 sudo resinctl start, 或者运行 java -jar lib/resin.jar start
浏览 http://localhost:8080

可以使用 sudo resinctl stop 来停止运行，更多内容可以参考官方指南。

IntelliJ IEDA 中使用 Resin 调试

第一步，添加 Resin Local 选项，在 IDEA 中 Run/Debug Configuration 中添加 Resin Local 选项

点击 configure 按钮，在弹出窗 Application Servers 中选择部分一中安装的 Resin 目录路径和目录下 Resin 的配置文件路径。

Run/Debug Configurations 中 Server 页面配置，基本都是默认。

Run/Debug Configurations 中 Deployment 页面配置，注意红色方框部分选择。选择 resin.xml 而不是 JMX 否则项目的 index 路径是 localhost:8080/appname/ 而不是 localhost:8080/

在 Resin 的服务器配置下 Depolyment 中 Depolyment method：有 JMX 和 resin.xml 两种选择，JMX 是把项目打包的文件放在 resin 服务器下 webapp 下只有在服务器启动时才把项目给拷贝过去无法在 intellij 中实时更新；resin.xml 是在 C 盘 Temp 目录下 copy 了一份 resin.xml 的配置文件然后把服务器目录空间指向了你的项目工作空间可以实现 IntelliJ 修改实时更新。IntelliJ 默认的选择是 JMX 所以我们要选中 resin.xml 模式。同时当项目 Artifacts 指向的目录是 ROOT 时上图中的 Use default context name(always true if depolyment method is JMX) 取消勾选

执行 build，得到 war 文件。执行 resin run/debug，会自动在你选择的浏览器中打开项目 index 页面。也可以在 IDEA 下方的 Application Servers 面板中进行 Resin 的启动，停止等操作。Resin 启动的打印信息也在此窗口显示。

2017-09-19 Resin , IntelliJ , Java

Python 中 subprocess.call() vs os.system() 区别

在 Python 中调用系统命令可以使用两种方法，一种是 os 模块中的 system() 方法，一种是 subprocess 模块中的 call() 方法。

os.system()

这个方法会接受一个字符串命令，然后在 subshell 中执行，通常是 linux/OSX 下的 bash ，或者 Windows 下面的 cmd.exe。根据官方的文档，os.system() 方法时使用标准 C 方法 system() 来调用实现的，所以存在和 C 方法中一样的限制。

os.system("python –version")

举例

import os
cmd = "git --version"
returned_value = os.system(cmd)  # returns the exit code in unix
print('returned value:', returned_value)

subprocess.call()

默认情况下不使用 shell，他只是简单的执行传入的字符串

运行带参数的命令需要传 list

subprocess.call(["python", "–version"])

subprocess.call() 当使用 shell=True 时和 os.system() 一样使用 shell

subprocess.call(["python", "–version"], shell=True)

举例

import subprocess

cmd = "date"
# returns output as byte string
returned_output = subprocess.check_output(cmd)
# using decode() function to convert byte string to string
print('Current date is:', returned_output.decode("utf-8"))

subproecess.Popen()

subproecess 模块中如果想要实现更加复杂的命令，可以使用 Popen()。popen() 会创建一个管道，fork 一个子进程，然后该子进程执行命令。返回值在标准 IO 流中，该管道用于父子进程间通信。父进程要么从管道读信息，要么向管道写信息，至于是读还是写取决于父进程调用 popen 时传递的参数（w 或 r）。

import subprocess
child = subprocess.Popen(['ping','-c','4','douban.com'])
child.wait()
print 'main process'

默认情况下，开启子进程之后不会等待 child 执行完成，需要使用 wait() 来等待子进程完成。

父进程对子进程还有其他的操作

child.poll()           # 检查子进程状态
child.kill()           # 终止子进程
child.send_signal()    # 向子进程发送信号
child.terminate()      # 终止子进程

子进程的标准输入、标准输出和标准错误

child.stdin
child.stdout
child.stderr

举例

import subprocess
child1 = subprocess.Popen(["ls","-l"], stdout=subprocess.PIPE)
print child1.stdout.read()

使用 subprocess 创建子进程能够重定向 stdin stdout，总体来说要比 os.system() 更加强大。

reference

https://stackoverflow.com/a/44731082/1820217

2017-09-18 python , subprocess , system , subshell

写了一个推送图书到 Kindle 的 bot

最近因为好奇所以大致的看了一下 Telegram 的 bot，很早就开始用 Telegram 但事实上，我大部分情况下就是将 Telegram 作为一个跨平台同步工具和备份工具来使用，直到最近因为 Ingress 的一些朋友和一个图书群我对 Telegram 才有了更多的使用，也在 Telegram 发现了每周会推送一本书的 Channel。

所以我想照着有一个叫做 to_kindle_bot 的号自己写了一个将图书发送到 kindle 邮箱的机器人，bot 要实现的功能很简单，就是将图书资源发送给 bot 之后将图书发送邮件推送到关联的 kindle 邮箱。将任务拆解开，主要的步骤也比较简单

首先要了解的就是 Telegram bot 的 API
再次存储用户的 kindle 邮箱
再次就是将文件获取之后发送到对应的邮箱中

再做的过程中，我又增加了一些功能

比如，在 bot 获取到图书之后会自动解析这本图书的 meta 信息和封面信息
比如，kindle 有些格式不支持，所以要提前进行转码

所以一一解决这些问题即可。

How do bots works?

Telegram Bots 是一些特殊的账号，不需要设定电话号码。用户可以通过如下方式和 bot 交互：

通过直接或将 bot 添加到群组并发送信息或命令给 bot
直接在输入框中 @botname 并在后面输入请求，这样可以从 inline bots 直接发送内容到任何聊天，群组或频道

Telegram Bot API

这一部分其实也没有什么要多说的，botFather 会创建好 bot，然后我用 Python 的 python-telegram-api。基本上也都是非常成熟的文档。

存储邮箱

因为早之前就已经做了一个图书相关的网站，所以理所当然的将用 telegram uid 和用户的 kindle 邮箱做了以下映射。

发送邮件

这部分其实之前也做过，所以直接使用 Flask mail 或者标准库里面的 smtp 去发就行了，邮件服务早之前也做过调查，也是现成的用 mailgun 了。

获取图书信息

这一部分确实花了我一些精力，使用 python 的 ebooklib 库来解析了 epub 格式的电子书，也因为 epub 格式鱼龙混杂，所以修了几个 bug，但是 epub 格式的图书解析确实解决了，但是 mobi 格式我是没有找到任何方式来解析，不过幸好，调研的过程中发现了 Calibre 自带的 ebook-meta 命令行工具，在测试之后发现非常好用，支持的格式也非常多，几乎能够支持 99% 的情况，那这样一来获取图书 meta 和封面的工作也 OK。

图书格式转码

这部分一开始准备想要用 Amazon 提供的 kindlegen 命令行工具来实现的，但是发现他只能够将其他的格式转为 mobi 格式，那这样局限就比较大了，虽然能够 cover 我现在的需求，但是如果以后有 mobi 格式转 epub 格式的需求，其实就有了问题，不够幸好还是 Calibre 这个强大的工具，提供了 ebook-convert 命令行工具，能够转化非常多的格式，所以理所当然的就采用了它。

至此就完成了 bot 90% 的工作，剩下就是组织一些文案和 bot 的零星的 bug 问题，所以可以试用下 @kindlepush_bot。

bot 主要命令功能

bot 现在为止一共有 start help email settings 这几个功能，除开 settings 功能还未完成， email 命令用来设置 kindle 邮箱，start 和 help 命令用来显示帮助，settings 功能我设想可以让用户选择一个频率，bot 会自动在这个频率下发送一本书到 kindle 邮箱中。

另外如果大家喜欢电子书，我用 Flask 练手的电子书网站 https://book.einverne.info 也欢迎使用。

reference

https://core.telegram.org/bots

2017-09-17 kindle , telegram , bot , python-telegram-api

每天学习一个命令：jstack 打印 Java 进程堆栈信息

Jstack 用于打印出给定的 java 进程 ID 或 core file 或远程调试服务的 Java 堆栈信息。

这里需要注意的是 Java 8 引入了 Java Mission Control，Java Flight Recorder，和 jcmd 等工具来帮助诊断 JVM 和 Java 应用相关的问题。推荐使用最新的工具以及 jcmd 来进行诊断。

Prints Java thread stack traces for a Java process, core file, or remote debug server. This command is experimental and unsupported.

jstack 命令能够：

Troubleshoot with jstack Utility
Force a Stack Dump
Stack Trace from a Core Dump
Mixed Stack

如果 java 程序崩溃生成 core 文件，jstack 工具可以用来获得 core 文件的 java stack 和 native stack 的信息，从而可以轻松地知道 java 程序是如何崩溃和在程序何处发生问题。另外，jstack 工具还可以附属到正在运行的 java 程序中，看到当时运行的 java 程序的 java stack 和 native stack 的信息，如果运行的 java 程序呈现 hung 的状态，jstack 是非常有用的。

thread dump 就是将当前时刻正在运行的 JVM 的线程拷贝一份，可以用来分析程序执行情况。

用法

打印某个进程的堆栈信息

jstack [PID]

jstack -l [PID]
jstack -m [PID]
jstack -F [PID]

关于如何找到 PID，有很多方法，使用 jps -v 或者 ps -aux 或者 htop 等等方法都可以。

说明：

-l 选项会打印额外的信息，比如说锁信息， locks such as a list of owned java.util.concurrent ownable synchronizers，可以查看 AbstractOwnableSynchronizer
-F Force a Stack Dump

分析 jstack 输出

在执行 jstack -l [PID] > /tmp/output.txt 之后可以对 /tmp/output.txt 进行分析

jstack 输出开头是当前 dump 的时间和 JVM 基本信息（包括版本等）:

2018-05-24 14:41:06
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.101-b13 mixed mode):

下面这个部分是 Safe Memory Reclamation(SMR) 安全的内存分配信息：

Threads class SMR info:
_java_thread_list=0x00007f3cd4005870, length=30, elements={
0x00007f3d14011800, 0x00007f3d142dd800, 0x00007f3d142e1800, 0x00007f3d142f4000,
0x00007f3d142f6000, 0x00007f3d142f8000, 0x00007f3d142fa000, 0x00007f3d14333800,
0x00007f3d14340000, 0x00007f3d14bc6800, 0x00007f3c900a1000, 0x00007f3c90255000,
0x00007f3c9025e800, 0x00007f3c90264000, 0x00007f3d14bdf800, 0x00007f3c64008800,
0x00007f3c6400b000, 0x00007f3d14c1e800, 0x00007f3c54025800, 0x00007f3c54027000,
0x00007f3c54042800, 0x00007f3c54044800, 0x00007f3c24005800, 0x00007f3c0c008800,
0x00007f3c0c00a000, 0x00007f3c0c00b800, 0x00007f3c48027000, 0x00007f3c48010000,
0x00007f3c48011000, 0x00007f3cd4004800
}

接下来就是程序的线程信息（非 VM 线程，非 GC 线程）：

"main" #1 prio=5 os_prio=0 cpu=1071286.79ms elapsed=509136.64s tid=0x00007f3d14011800 nid=0xad5 runnable  [0x00007f3d1993a000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
		at org.eclipse.swt.internal.gtk.OS.Call(Native Method)
		at org.eclipse.swt.widgets.Display.sleep(Display.java:5570)
		at smartgit.Wx.d(SourceFile:305)
		at com.syntevo.smartgit.n.a(SourceFile:398)
		at com.syntevo.smartgit.n.a(SourceFile:247)

"Reference Handler" #2 daemon prio=10 os_prio=0 cpu=94.43ms elapsed=509136.51s tid=0x00007f3d142dd800 nid=0xadc waiting on condition  [0x00007f3cf10f4000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
		at java.lang.ref.Reference.waitForReferencePendingList(java.base@11.0.3/Native Method)
		at java.lang.ref.Reference.processPendingReferences(java.base@11.0.3/Reference.java:241)
		at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(java.base@11.0.3/Reference.java:213)

   Locked ownable synchronizers:
		- None

线程信息又可以划分成几个部分。

Section	Example	解释
线程名字	main 和 Reference Handler	可读的线程名字，这个名字可以通过 `Thread` 方法 `setName` 设定
线程 ID	#1	每一个 `Thread` 对象的唯一 ID，这个 ID 是自动生成的，从 1 开始，通过 `getId` 方法获得
是否守护线程	daemon	这个标签用来标记线程是否是守护线程，如果是会有标记，如果不是这没有
优先级	prio=10	Java 线程的优先级，可以通过 `setPriority` 方法设置
OS 线程的优先级	os_prio
CPU 时间	cpu=94.43ms	线程获得 CPU 的时间
elapsed	elapsed=509136.51s	线程启动后经过的 wall clock time
Address	tid	Java 线程的地址，这个地址表示的是 JNI native Thread Object 的指针地址
OS 线程 ID	nid	The unique ID of the OS thread to which the Java Thread is mapped.
线程状态	wating on condition	线程当前状态线程状态下面就是线程的堆栈信息
Locked Ownable Synchronizer

线程的运行状态：

New: 线程对象创建，不可执行
Runnable: 调用 thread.start() 进入 runnable，获得 CPU 时间即可执行
Running: 执行
Waiting: thread.join()或调用锁对象 wait() 进入该状态，当前线程会保持该状态直到其他线程发送通知到该对象
Timed_Waiting：执行 Thread.sleep(long)、thread.join(long) 或 obj.wait(long) 等就会进该状态，与 Waiting 的区别在于 Timed_Waiting 的等待有时间限制；
Blocked: 等待锁，进入同步方法，同步代码块，如果没有获取到锁会进入该状态。该线程尝试进入一个被其他线程占用的 synchronized 块，当前线程直到锁被释放之前一直都是 blocked 状态
Dead：执行结束，或者抛出了未捕获的异常之后
Deadlock: 死锁
Waiting on condition：等待某个资源或条件发生来唤醒自己
Waiting on monitor entry：在等待获取锁
terminated 线程已经结束 run() 并且通知其他线程 joining

以上内容来自 Oracle

通过 jstack 信息可以分析线程死锁，或者系统瓶颈，但是这篇文章比较粗浅，只介绍了大概，等以后熟悉了补上。

reference

2017-09-14 jstack , java , debug , linux , thread-dump

Spring 中 HandlerMethodArgumentResolver 使用

HandlerMethodArgumentResolver 是一个接口：

public interface HandlerMethodArgumentResolver {
    boolean supportsParameter(MethodParameter var1);

    @Nullable
    Object resolveArgument(MethodParameter var1, @Nullable ModelAndViewContainer var2, NativeWebRequest var3, @Nullable WebDataBinderFactory var4) throws Exception;
}

HandlerMethodArgumentResolver 的接口定义如下：

supportsParameter() 用于判断是否支持对某种参数的解析
resolveArgument() 当判断支持后将请求中的参数值进行相应的转换

关于 HandlerMethodArgumentResolver 执行流程，大部分可以在类 InvocableHandlerMethod 中看到

@Nullable
public Object invokeForRequest(NativeWebRequest request, @Nullable ModelAndViewContainer mavContainer, Object... providedArgs) throws Exception {
    // 获取 Controller 中函数的参数对象
    Object[] args = this.getMethodArgumentValues(request, mavContainer, providedArgs);
    if (this.logger.isTraceEnabled()) {
        this.logger.trace("Invoking '" + ClassUtils.getQualifiedMethodName(this.getMethod(), this.getBeanType()) + "' with arguments " + Arrays.toString(args));
    }

    Object returnValue = this.doInvoke(args);
    if (this.logger.isTraceEnabled()) {
        this.logger.trace("Method [" + ClassUtils.getQualifiedMethodName(this.getMethod(), this.getBeanType()) + "] returned [" + returnValue + "]");
    }

    return returnValue;
}

private Object[] getMethodArgumentValues(NativeWebRequest request, @Nullable ModelAndViewContainer mavContainer, Object... providedArgs) throws Exception {
    // 获取执行的具体函数的参数
    MethodParameter[] parameters = this.getMethodParameters();
    Object[] args = new Object[parameters.length];

    for(int i = 0; i < parameters.length; ++i) {
        MethodParameter parameter = parameters[i];
        parameter.initParameterNameDiscovery(this.parameterNameDiscoverer);
        args[i] = this.resolveProvidedArgument(parameter, providedArgs);
        if (args[i] == null) {
            // 首先判断是否有参数解析器支持参数 parameter，采用职责链的设计模式
            if (this.argumentResolvers.supportsParameter(parameter)) {
                try {
                    // 如果参数解析器支持解析参数 parameter，那么解析参数成 Controller 的函数需要的格式
                    args[i] = this.argumentResolvers.resolveArgument(parameter, mavContainer, request, this.dataBinderFactory);
                } catch (Exception var9) {
                    if (this.logger.isDebugEnabled()) {
                        this.logger.debug(this.getArgumentResolutionErrorMessage("Failed to resolve", i), var9);
                    }

                    throw var9;
                }
            } else if (args[i] == null) {
                throw new IllegalStateException("Could not resolve method parameter at index " + parameter.getParameterIndex() + " in " + parameter.getExecutable().toGenericString() + ": " + this.getArgumentResolutionErrorMessage("No suitable resolver for", i));
            }
        }
    }

    return args;
}

外延

解析请求头及参数 AbstractNamedValueMethodArgumentResolver

AbstractNamedValueMethodArgumentResolver 抽象类主要用来解析方法参数 (resolving method arguments from a named value)，请求参数，请求头，path 变量都是 named value 的例子。他下面有很多的子类

AbstractCookieValueMethodArgumentResolver
ExpressionValueMethodArgumentResolver
MatrixVariableMethodArgumentResolver
PathVariableMethodArgumentResolver
RequestAttributeMethodArgumentResolver
RequestHeaderMethodArgumentResolver
RequestParamMethodArgumentResolver
ServletCookieValueMethodArgumentResolver
SessionAttributeMethodArgumentResolver

PathVariableMethodArgumentResolver

PathVariableMethodArgumentResolver 用来解析注解 @PathVariable 的参数。

@PathVariable 用来解析 URI 中的 Path 变量，Path 变量是必须的，并且没有默认值。

RequestParamMethodArgumentResolver

用来将请求参数解析到注解 @RequestParam 修饰的方法参数中。

比如请求 https://localhost:8080/hello?uid=1234

@RequestMapping(value="/hello",method=RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public Map<String,Object> test(@RequestParam(value = "uid", required = true, defaultValue = "1") String uid){
    return m;
}

其中将请求的 uid 值解析到方法参数 uid 就是通过 RequestParamMethodArgumentResolver 来实现的。

解析请求体 AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver

AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver 是一个抽象类，主要用来将请求 body 中的内容解析到方法参数中，其子类：

AbstractMessageConverterMethodProcessor
HttpEntityMethodProcessor
RequestPartMethodArgumentResolver
RequestResponseBodyMethodProcessor

代码片段

public abstract class AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver implements HandlerMethodArgumentResolver {
    protected final List<HttpMessageConverter<?>> messageConverters;
    protected final List<MediaType> allSupportedMediaTypes;
}

AbstractMessageConverterMethodProcessor 的子类 RequestResponseBodyMethodProcessor：支持 @RequestBody 和 @ResponseBody，使用举例：

@RequestMapping(value="/hello/test",method=RequestMethod.POST)
@ResponseBody
public Map<String,Object> test(@RequestBody Map<String,Object> m){
    return m;
}

reference

Spring doc

2017-09-10 spring , resolver , spring-boot

使用 antigen 来管理 zsh 插件

antigen 是 zsh 的插件管理工具，在他 GitHub 主页上的一句话非常形象的解释了他的功能。

Antigen is to zsh, what Vundle is to vim.

安装

curl -L git.io/antigen > antigen.zsh

或者

apt-get install zsh-antigen

或者直接 git clone 该项目，然后指定 antigen.zsh 的位置。

配置

如果使用过 Vim 的 Vundle 对 antigen 的配置应该不陌生。

    source /path-to-antigen-clone/antigen.zsh

    # Load the oh-my-zsh's library.
    antigen use oh-my-zsh

    # Bundles from the default repo (robbyrussell's oh-my-zsh).
    antigen bundle git
    antigen bundle heroku
    antigen bundle pip
    antigen bundle lein
    antigen bundle command-not-found

    # Syntax highlighting bundle.
    antigen bundle zsh-users/zsh-syntax-highlighting

    # Load the theme.
    antigen theme robbyrussell

    # Tell antigen that you're done.
    antigen apply

使配置生效 source ~/.zshrc

可以从这个页面查看更多的插件。

更加详细的配置可以参考我的配置

直接在终端中使用 antigen

在安装 antigen 之后可以直接在命令行输入 antigen version 来查看版本。或者使用其他命令来直接安装插件，更新插件等等。

➜ antigen version
apply       -- Load all bundle completions
bundle      -- Install and load the given plugin
bundles     -- Bulk define bundles
cache-gen   -- Generate cache
cleanup     -- Clean up the clones of repos which are not used by any bundles currently lo
help        -- Show this message
init        -- Load Antigen configuration from file
list        -- List out the currently loaded bundles
purge       -- Remove a cloned bundle from filesystem
reset       -- Clears cache
restore     -- Restore the bundles state as specified in the snapshot
revert      -- Revert the state of all bundles to how they were before the last antigen up
selfupdate  -- Update antigen itself
snapshot    -- Create a snapshot of all the active clones
theme       -- Switch the prompt theme
update      -- Update all bundles
use         -- Load any (supported) zsh pre-packaged framework
version     -- Display Antigen version

reference

https://github.com/zsh-users/antigen

2017-09-07 antigen , zsh , bash , linux , vim , tmux

爬虫相关技术整理

部分内容从 Python 3 网络爬虫开发实战书中整理。

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主要依赖 Python 模块

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BeautifulSoup doc
celery 介绍实践
PyMySQL doc 或者 MySQL-python doc
SQLAlchemy doc

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MySQL
Redis

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Charles 介绍
MitmProxy 介绍
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wireshare 介绍

工具依赖

Selenium 自动化测试框架
Appium 移动端自动化测试框架

爬虫框架

PySpider
Scrapy 介绍

2017-09-05 crawler , spider , python , mitm , linux

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解析请求头及参数 AbstractNamedValueMethodArgumentResolver

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RequestParamMethodArgumentResolver

解析请求体 AbstractMessageConverterMethodArgumentResolver

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